Nếu bạn là người đam mê và mong muốn khám phá nhiều thứ mới mẻ từ những con số, thì Data Analytics chính là con đường để giúp bạn có định hướng mới trong tương lai cũng như chinh phục đam mê. Ngày nay, với thời đại công nghệ số hiện đại thì đây là một trong những ngành cực kỳ phát triển. Data Analytics là một ngành nghề cốt lõi không thể thiếu đối với nhiều doanh nghiệp.
Data analysis là gì?
Data analysis còn được gọi là phân tích dữ liệu còn thu thập, tổ chức, lưu trữ dữ liệu, công dụng kỹ thuật nhằm truyền đạt kết quả. Công việc phân tích dữ liệu liên quan đến quá trình sàng lọc, tìm kiếm và thu thập dữ liệu. Các dữ liệu thu thập được sẽ chuyển qua các thông tin hỗn hợp và trở thành thông tin công việc quan trọng sau khi lọc. Có giá trị lớn đối với các công ty thuộc mọi quy mô.
Lý do là chúng dẫn đến những quyết định có tác động cao giúp nhân viên hoàn thành công việc hiệu quả hơn
Các ngành nghề tuyển dụng của Data đó là:
- Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)
- Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)
- Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
- Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst)
Nguyên nhân Data Analytics (phân tích dữ liệu) lại hot như vậy?
Jack Ma, Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập Alibaba đã từng nói rằng “Một làn sóng mới đang đến. Con người sẽ bị đánh cắp hết việc làm. Tuy nhiên, những người bắt kịp với làn sóng này sẽ trở nên giàu có và thành công hơn. Ngược lại, đối với những người tụt hậu phía sau, chắc chắn tương lai sẽ rất thảm khốc”. Khi đó, với tiêu chí làm việc trong tương lai, dữ liệu và việc phân tích dữ liệu sẽ là mối bận tâm rất lớn và cần thiết.
Data Analytics nhằm cung cấp công cụ, phần mềm, thuật toán
Nhiều cơ hội việc làm
Nếu chỉ ước tính ở Việt Nam, nghề phân tích dữ liệu phân bố ở rất nhiều các lĩnh vực khác nhau của xã hội:
- Tài chính ngân hàng
- Chứng khoán
- Bảo hiểm
- Quảng cáo
- Tiêu dùng
- Tư vấn
- Quản lý cung ứng và logistics, dịch vụ công…
Nhiều bài viết đã nói về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong cuộc sống, kinh doanh, y tế, giáo dục; và nhiều lĩnh vực khác. Cụ thể hơn, Data Analytics cung cấp các công cụ, phần mềm, thuật toán, … giúp công ty phân tích dữ liệu về nhân khẩu học (tuổi, giới tính, thu nhập …), hành vi mua hàng và thời điểm, bảng và đồ thị, công ty sẽ có được bức tranh toàn cảnh về khách hàng, từ đó thiết lập mối quan hệ tốt đẹp với tất cả các khách hàng.
Xu hướng Việt Nam hiện nay đang phát triển ngành nghề này, vì vậy cơ hội việc làm trong tương lai sẽ được nâng cao
Ưu tiên hàng đầu trong nhiều doanh nghiệp
Các chuyên gia của South Edge Digital nhận thấy data Analytics giúp chủ doanh nghiệp hoạt động kinh doanh chính xác hơn cần xử lý dữ liệu marketing, lên chiến lược truyền thông, quảng cáo hiệu quả. Với việc cạnh tranh ngày một tăng, các công ty hoặc tập đoàn lớn buộc phải dựa vào kết quả phân tích của những Data Analyst để tìm ra hướng đi mới cho công ty. Tính đến nay, gần 77% công ty coi việc “phân tích” data chính là 1 trong những yếu tố quyết định sự thành bại của công ty.
Nhu cầu nhân lực tăng cao
Thống kê cho thấy đến năm 2020 số lượng việc làm của nhân lực Data Analytics sẽ đạt trên 2.500.000, nhìn vào những năm trước có thể thấy bước ngoặt đã thay đổi đáng kể như thế nào. Theo kết quả của cuộc khảo sát tiền lương của Úc năm 2015, mức lương trung bình hàng năm cho các nhà phân tích dữ liệu là $130,000. Trong năm 2013 và 2014, nhà phân tích dữ liệu trung bình kiếm được 184% mức lương toàn thời gian trung bình của người Úc. Số lượng ngày càng tăng qua từng năm cho thấy nghề này đang rất hot và được nhiều người yêu thích.
Ngành hot nhưng khó đào tạo tại Việt Nam
Các chuyên gia hàng đầu của South Edge Digital cho rằng, ở Việt Nam hầu hết 80% công việc không thể tự động hóa thông thường, 20% còn lại có thể thực hiện tự động bằng công nghệ nhưng hiệu quả không cao. Hơn nữa, việc áp dụng các mô hình kỹ thuật chỉ có thể giải quyết những vấn đề đơn giản, còn những vấn đề phức tạp hơn đòi hỏi tư duy của con người mới có thể giải quyết được. Do đó, ngay cả khi công nghệ tiếp tục phát triển, ngành phân tích dữ liệu sẽ không biến mất.
Chính vì vậy Data Analytics tuy hot, nhưng Việt Nam con đường đào tạo sẽ mất rất nhiều thời gian
Mất rất nhiều thời gian học
Như chúng ta thấy, hầu hết các trường trung học phổ thông Việt Nam không cung cấp chương trình phân tích dữ liệu, điều này gây ra nhiều khó khăn cho việc tiếp tục học phân tích dữ liệu trong thời gian đầu. Đối với người có nguyện vọng theo học chuyên ngành này, phải trang bị cho mình những kiến thức cơ bản trong quá trình tự học. Ngoài việc học tập với đội ngũ giảng viên có trình độ chuyên môn cao, sinh viên sẽ được tiếp cận với các phương pháp phân tích dữ liệu kinh doanh đa dạng từ các chuyên gia bên ngoài.
Vì vậy chính sinh viên phải tự lập để tìm cho mình một doanh nghiệp có kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu để truyền tải cho mình
Cần có nhiều kiến thức
Để trở thành một người giỏi phân tích dữ liệu, cần phải có nhiều kiến thức chuyên môn về các công cụ phân tích dữ liệu. Ví dụ: Nếu bạn đang làm việc cho một công ty bán hàng trực tuyến, bạn cần có hiểu biết về thương mại điện tử. Ngoài ra, hãy linh hoạt trong khi sử dụng chính xác các công cụ phân tích kinh doanh này và thu thập thông tin cần thiết.
Khó đảm bảo việc làm đầu ra
Chưa kể Việt Nam rất khó có thể làm việc hoặc khởi nghiệp kinh doanh tư nhân sau khi tốt nghiệp. Do nhu cầu nhân lực có kỹ năng phân tích ngày càng cao nhưng nguồn cung nhân lực lại rất hạn chế. Mặc dù ngành phân tích dữ liệu đang là một ngành hot nhưng vẫn còn rất nhiều vị trí tuyển dụng do thiếu các kỹ năng cần thiết.
Có thể thấy, Data Analytics rất nhiều cơ hội làm việc với nhiều ngành nghề. Những lợi ích mà Data Analytics đem lại cho doanh nghiệp rất cần thiết. Data Analytics trong tương lai sẽ rất phát triển ở thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Tuy nhiên, nếu bạn muốn thành công trong lĩnh vực này, đòi hỏi phải thật sự chăm chỉ, chịu khó tìm hiểu và học hỏi ngay từ ban đầu. Hy vọng, với những nội dung trên của Southedge Education Division , sẽ giúp bạn có thêm nhiều kiến thức hơn để phát triển tư duy của mình cũng như định hướng nghề nghiệp trong tương lai.